経験に頼らない
FMEAへ。過去の知見を活かし、
設計の手戻りリスクを低減
タグっとは、社内の過去FMEA（故障モード影響解析）や不具合事例をAIが活用し、FMEAを自動生成するサービスです。生成結果の根拠となる文書も確認できます。
FMEAの作成が早くなるだけでなく、手戻りが減る
社内に蓄積された検討の記録を参照して、たたき台を作ります。担当者の経験に左右されません。
- 過去のFMEAを探すところから始まる
- 挙がる観点が、担当者の経験に左右される
- 前回と同じ検討をしてしまい、一から進める
- 必要最小限の情報を入力
- タグっとが社内文書を横断
- 自動でFMEAを生成。結果の根拠もわかる
FMEAのこのようなお悩みを、タグっとが解決します
作成に膨大な時間がかかる
FMEAでは、過去の不具合や類似製品の事例を確認しながら、故障モードを1つずつ洗い出す必要があります。その作業に、多くの時間をかけていませんか？
FMEAの作成時間を大幅に短縮
タグっとであれば、最小限の情報からFMEAを迅速に作成できます。空いた時間を、故障モードなどの検討に使えるようになります。
ベテランに聞かないと、分からないことが多い
過去の仕様や不具合を調べても答えに辿り着けず、結局ベテランに聞くことになります。FMEAで挙がる観点も、担当者の経験に左右されます。
FMEA作成の属人化を抑える
AIが提示した故障モードとその根拠を確認できるため、ベテランではなくても過去の事例や設計ノウハウを参考に検討を進められます。
過去に検討したはずのことを、また検討している
判断の記録は残っていても、必要なときに引き出せません。そのため、一度検討した内容を一から検討し直し、対策したはずの問題が再び起きます。
同じ検討を、繰り返さない
過去に検討した内容と対策の記録を根拠として示すので、一から検討し直す手間や、対策したはずの問題の再発を抑えられます。
AIがFMEAのたたき台を作成し、
「なぜこの故障モードなのか」まで確認できます
社内に蓄積された過去のFMEAや不具合報告書、基準書などをもとに、生成AIが故障モード・故障の影響・故障の原因・故障メカニズム・評価点などの候補を作成します。
AIの回答ごとに、参考にしたドキュメントとその箇所、そこから導いたAIの見立てを確認できます。
「なぜこの故障モードなのか」「なぜこの評価なのか」を、過去の社内知見と照らし合わせながら確認できるため、AIの提案を根拠とともに検討できます。
※画面はイメージであり、実際のUIとは異なります。
導入まで、最短で約2ヶ月
データ選定から運用開始後の活用まで、専任サポーターが継続的にサポートします。初めてのAI導入でも安心してご利用いただけます。
現場の課題と、対象文書の範囲・置き場所を伺います。
費用とスコープをご提示します。ご納得のうえでご契約となります。
文書の取り込み・検索の合わせ込み・環境構築は、すべてミラリンクが実施します。
導入後も3ヶ月の伴走支援＋継続サポートで、定着まで並走します。
御社のデータでお試しいただけます
低額の有償トライアルをご用意しております。実際のFMEAや過去の不具合データを使って、生成結果と根拠を確認できます。ご契約後、御社のデータをタグっとに取り込み、自社のFMEA作成に活用できるかを実データでご確認いただけます。
まずはお気軽にご相談ください。
FAQ
どのFMEAに対応していますか？
何を生成したいかに応じて、トライアルの範囲をご相談ください。
対応できない範囲はありますか？
ChatGPTなどの生成AIとの違いは何ですか？
AIが生成したFMEAはそのまま使用できますか？
ノウハウ検索と一緒に使えますか？
ノウハウ検索について見る →
導入前に効果を確認できますか？
生成結果は、どの形式で受け取れますか？
費用はどのくらいかかりますか？
セキュリティ面は大丈夫ですか？
社内に散らばった技術文書の検索もできます
ノウハウ検索について見る →3分でわかる、タグっと
製造業の現場で使われるFMEA生成の仕組み・対応範囲・トライアルの進め方をまとめた資料を、無料でお届けします。
機能・価格・トライアルについては、お気軽にご相談ください。