AIエージェントという言葉を耳にする機会が増えた方も多いのではないでしょうか。
特に製造業の設計現場では、図面の作成や仕様書の作成、過去データの検索など、定型的で繰り返し行う業務が多く存在します。
これらの業務にAIエージェントを導入することで、作業効率の向上や設計ミスの防止が期待できます。
しかし、導入にあたっては「どこから手を付ければいいのか分からない」という声も少なくありません。
そこで本記事では、設計業務の典型的なパターン別にAIエージェント活用の実践例を紹介しながら、導入に向けた具体的なステップについて解説します。
佐取 直拓
ミラリンクでは、設計に関するお悩みについて
無料の相談会を実施しております。
設計AIエージェント「タグっと」について知りたい方はもちろん、設計ノウハウ活用やデータ整理の方法についてなど、設計に関するどんなお悩みでもご相談可能です！
以下のリンクよりお申し込みください。
無料相談会を予約する！
技術仕様作成型：ドキュメントの自動生成とチェック
AIエージェントを技術仕様書や部品表（BOM）の自動生成・整合性チェックに活用しているケースがあります。
設計者が入力した条件や構成情報をもとに、過去の類似設計例を参照して文書を作成し、不整合や抜け漏れを自動で検出します。
これにより、チェック作業の負荷が軽減され、設計と文書作成の間で発生しがちな情報のズレを防ぐことが可能です。
設計変更が発生した際にも、関連ドキュメントの更新漏れをAIが指摘してくれるため、後工程でのトラブルを抑えられます。
ナレッジ検索型：社内技術資産の活用を支援
もう一つのパターンは、社内の設計ノウハウや過去案件の情報をAIエージェントで検索・抽出できるようにする活用方法です。
たとえば、「○○材料を使った圧力容器の設計事例を教えて」と指示すると、過去の設計図面・技術報告書・試験データなどがまとめて提示される仕組みです。
若手設計者にとっては、先輩からの口頭伝承に頼らず、必要な知識を自分で素早く探せるメリットがあります。
また、設計の属人化を防ぎ、組織全体としての技術力の底上げにも寄与します。
AIエージェント導入のステップ
AIエージェントの導入は、いきなり全社展開するのではなく、以下のステップで段階的に進めるのが現実的です。
- 対象業務の選定と業務フローの可視化
まずは定型的・反復的な業務を洗い出し、AIで代替・支援できる可能性のあるタスクを明確にします。 - 小規模なPoC（概念実証）の実施
特定の業務や部署に限定して、AIエージェントを試験導入。効果や課題を評価します。 - フィードバックを踏まえた改善と展開
ユーザーからの意見をもとにUIや機能を調整し、他部署への展開を進めます。 - 社内データ基盤との連携強化
既存のPLMやPDMシステム、ファイルサーバーと連携させることで、AIエージェントの活用範囲を広げます。
“設計特化” 検索AIエージェント「タグっと」
計AIエージェント「タグっと」は、設計にまつわる「ノウハウの検索」や「図面の検索」「資料の半自動生成」など、日々の業務を効率化するツールです。
タグっとを導入することで
・属人化していた設計ノウハウの可視化・再活用
・過去図面・資料のスムーズな検索と流用
・作業時間の削減と品質の安定化
など、現場の課題解決が期待できます。
また、今後は過去のトラブル事例や設計データをもとに、FMEAを半自動生成する機能の追加を予定しております。
タグっとについてご興味がある方は
以下より資料をご覧いただけます。
タグっとの資料をダウンロードする
まとめ
AIエージェントは、製造業の設計現場における「情報検索」「文書作成」「設計補助」といった業務に大きな効果をもたらします。
いずれのパターンも、手間の削減や属人化の解消、ミスの予防といった共通のメリットがあります。
最初は限定的な用途から導入し、現場の声を取り入れながら徐々に拡大していくことが成功のカギです。
あなたの設計現場でも、まずは「どの業務に適用できるか？」を考えるところから始めてみてはいかがでしょうか。