AIエージェントが設計レビューを効率化？活用ポイントをわかりやすく解説

設計レビューは、製品品質を確保するための重要なプロセスですが、実務では「レビュー資料の作成が面倒」「指摘事項の履歴管理が煩雑」「いつも同じような指摘ばかり繰り返される」といった課題を感じている設計担当者も多いのではないでしょうか。

特に忙しいプロジェクトの中では、レビューの準備や議論に十分な時間が割けず、形式的なチェックに終始してしまうことも少なくありません。

そこで注目されているのが、AIエージェントを活用した設計レビューの効率化です。

AIエージェントは、レビュー作業そのものを代行するわけではありませんが、「情報の整理」や「過去事例の参照」といった裏方業務を担うことで、レビューの質とスピードを同時に引き上げるサポート役として機能します。

設計レビューの現場課題とは？

設計レビューが形骸化してしまう原因の一つに、「準備と確認に時間がかかること」があります。たとえば、

• レビューに必要な図面や仕様書を集めるだけで半日かかる
• 同じような内容を過去にもレビューした記憶があるが、探し出せない
• 指摘事項の履歴が分散しており、再発防止につながっていない
• 指摘者の経験に依存しており、視点にばらつきがある

こうした現場の実態では、レビューで重要な議論が深まらず、「とりあえず確認した」という結果だけが残ることもあります。

AIエージェントの活用ポイント①：関連資料の即時検索

まず、設計レビューでAIエージェントが力を発揮するのが、レビュー対象に関連する資料の検索です。

たとえば、レビュー前に「類似の設計が過去に存在するか」「同じ部品構成で発生した不具合はないか」といった情報を調べるのに時間をかけていませんか？

AIエージェントを使えば、図面・設計書・技術報告・不具合履歴などを横断的に検索し、必要な情報を一括で取り出すことが可能です。

しかも、自然言語で「⚪︎⚪︎の不具合に類似する過去事例を探して」などと聞くだけで、該当資料をピックアップしてくれます。

これにより、レビュー前の資料収集の時間を大幅に削減でき、担当者が検討すべきポイントに集中できる環境が整います。

AIエージェントの活用ポイント②：過去の指摘事項を再利用

もう一つの有効な使い方は、過去のレビュー指摘を活用することです。

たとえば「このような構成では振動に弱いという指摘が以前あった」「ねじの選定について再三問題になっている」といった履歴があるにもかかわらず、担当者がその情報を把握していないため、同じミスを繰り返してしまうケースがあります。

AIエージェントは、過去のレビュー記録から類似する設計に関する指摘事項を自動で抽出し、設計者に注意喚起することができます。

これにより、レビューの「抜け・漏れ」を防ぎ、経験に頼らないレビュー準備が可能になります。

AIエージェントの活用ポイント③：議事録の作成と整理

レビュー当日の内容を記録し、後から振り返るための議事録作成も手間のかかる作業です。

AIエージェントを会議メモや要点の整理に使うことで、記録作業の負担も軽減されます。
口頭で話された内容やチャットのログをAIがまとめ、指摘事項と対応方針を整理してくれる機能を導入している企業も増えています。

このようにして記録が一元化されれば、「あのとき何を決めたのか」「指摘をどう対応したのか」といった確認もスムーズに行えるようになり、後工程との連携も取りやすくなります。

“設計特化” 検索AIエージェント「タグっと」

計AIエージェント「タグっと」は、設計にまつわる「ノウハウの検索」や「図面の検索」「資料の半自動生成」など、日々の業務を効率化するツールです。

タグっとを導入することで
・属人化していた設計ノウハウの可視化・再活用
・過去図面・資料のスムーズな検索と流用
・作業時間の削減と品質の安定化
など、現場の課題解決が期待できます。

また、今後は過去のトラブル事例や設計データをもとに、FMEAを半自動生成する機能の追加を予定しております。

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まとめ

設計レビューは、製品の品質と信頼性を高めるために欠かせないプロセスです。
しかし、準備や確認に時間を取られ、肝心の検討が浅くなってしまっては本末転倒です。

AIエージェントを活用すれば、資料の準備、過去の知見の再利用、記録の整理といった作業を効率化でき、設計者が“考えること”に集中できる環境を整えることが可能になります。

まずは、過去のレビュー資料や設計図面をAIに読み込ませてみるところから始めてみませんか？
小さな工夫の積み重ねが、設計レビューの在り方を根本から変えるきっかけになります。
AIとともに、設計品質をもう一段上のレベルへと引き上げていきましょう。