設計業務をしていると、「本来の設計にもっと集中したいのに、調べ物に時間が取られてばかりだ」と感じたことはないでしょうか。
図面、過去の設計事例、部品情報、社内規格…。必要な情報は多岐にわたり、それを探すだけで一日が終わってしまうこともあります。
そんな現場の悩みを解消する手段として、最近注目されているのがAIエージェントの活用です。
働き方改革の一環として、設計者の情報収集負担を軽減し、本来の業務に集中できる環境を整えるためのツールとして導入が進んでいます。
佐取 直拓
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設計AIエージェント「タグっと」について知りたい方はもちろん、設計ノウハウ活用やデータ整理の方法についてなど、設計に関するどんなお悩みでもご相談可能です！
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「調べ物ばかり」で一日が終わる現場のリアル
設計担当者の1日は、仕様検討やアイデア出しだけでなく、資料探しや過去事例の確認にも多くの時間を割いています。
具体的には、
- 過去案件の図面や仕様書をファイルサーバーから探す
- 部品表やカタログを引っ張り出して性能を比較
- 社内ルールや技術基準を確認するため古い資料を漁る
- 他部署からの技術問い合わせへの対応
といった業務に追われがちです。
これらの作業はすぐには成果が見えづらく、かつ人によって知っている情報に差があるため、非効率になりやすいのが現実です。
AIエージェントが「設計の相棒」になる
そこで注目されているのが、AIエージェントの検索補助機能です。
これは、設計部門に蓄積された社内文書、図面、部品情報、Q&A履歴などを学習させたAIが、設計者の質問に即座に答えるというもの。
たとえば「この構造で似た設計ってあった？」「○○材で成形したケースの放熱処理は？」といった質問をすると、過去資料を横断的に検索して関連情報を整理してくれます。
検索キーワードを考える必要もなく、自然な言葉で会話するように情報が引き出せるため、調査にかかる時間が格段に短縮されます。
若手設計者の「質問しづらい」を解決
AIエージェントの強みは、ベテランだけでなく若手にも恩恵がある点です。
設計に不慣れなうちは、何を調べればいいのかも分からないことが多く、先輩に何度も聞くのも気が引けるという声もよく聞きます。
AIエージェントなら、過去のナレッジをベースに「どんな図面が参考になるか」「使われやすい部品は何か」といったヒントを即座に提供できるため、若手でも自力で仕事を進めやすくなります。
結果として、OJTの効率も上がり、教育コストの面でもメリットが出てきます。
導入は「よく使う資料」からでOK
AIエージェントの導入というと大掛かりに感じるかもしれませんが、最初は一部の設計資料や図面からスタートすれば十分です。
- よく参照される技術資料や図面を整理する
- AIエージェントにそれらを学習させる
- 限られたチームで試験的に運用してみる
- フィードバックを基に改善し、徐々に拡大する
という流れで進めれば、現場に合った形で無理なく展開できます。
“設計特化” 検索AIエージェント「タグっと」
計AIエージェント「タグっと」は、設計にまつわる「ノウハウの検索」や「図面の検索」「資料の半自動生成」など、日々の業務を効率化するツールです。
タグっとを導入することで
・属人化していた設計ノウハウの可視化・再活用
・過去図面・資料のスムーズな検索と流用
・作業時間の削減と品質の安定化
など、現場の課題解決が期待できます。
また、今後は過去のトラブル事例や設計データをもとに、FMEAを半自動生成する機能の追加を予定しております。
タグっとについてご興味がある方は
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まとめ
設計者の働き方改革というと、大きな制度改革や業務プロセスの見直しが必要だと考えがちですが、実は「調べ物の時間を減らす」だけでも現場の負担は大きく変わります。
AIエージェントを情報収集のパートナーとして活用することで、設計者はより創造的な業務に集中できるようになります。まずは「自分たちがどんな情報に時間をかけているか」を見直すところから始めてみませんか？ 小さな改善が、現場の働き方を大きく変える第一歩になるはずです。